PREPPER DATA JMA DAILY

ベータ版|気象庁観測データ_日次

β_JMA_METEOROLOGICAL_DATA_DAILY

クリエイティブ・コモンズ・ライセンス

株式会社truestar ポイント 毎日

truestar inc. point everyday

このデータセットには特記事項がありますのでご確認ください。

Please refer to Special Notes.

概要 Summary

このデータセットは、気象庁の公開する過去の気象データに基づきtruestarが加工した気象情報のデータセットです。気温や降水量、など様々な気象データを日次ベースで提供しています。

This dataset includes the daily meteorological data edited by truestar based on the long-term historical meteorological data provided by Japan Meteorological Agency.

特徴・ユースケース Features/Usages

気象庁の観測所における気温、降水量、風、日照時間などの気象オープンデータについて、2016年1月1日から、直近(二日前)までのデータを共有しています。数値カラムに含まれるテキストデータの除去など、元データのクレンジング作業や、観測所に対する緯度経度や都道府県の情報を追加で付与しており、直ちにデータ分析が可能な仕様になっています。

We provide the daily meteorological data such as air temperatures, rainfall amount, wind speeds and sunlight hours observed by Japan Meteorological Agency from January 1st,2016 up to the two days before. We removed text data included in numeric columns and cleansed the original data. Additionally, we added latitude, longitude, and the prefecture information of observatories. You can analyze the data immediately and easily.

データフィールド Data Fields

JMA_AREA_CODE
都府県・振興局表示番号
JMA_AREA_NAME
都府県・振興局名
OBSERVATORY_TYPE
気象台・測候所_アメダス
OBSERVATION_DATA
観測データ
PREF_CODE
都道府県コード
PREF_NAME
都道府県名
BLOCK_CODE
地点番号
OBSERVATORY_NAME
観測所名
LATITUDE
緯度
LONGITUDE
経度
DATE
日付
AIR_PRESSURE
平均気圧_現地
AIR_PRESSURE_SEA_LEVEL
平均気圧_海面
AIR_PRESSURE_SEA_LEVEL_MIN
最低気圧_海面
AIR_PRESSURE_SEA_LEVEL_MIN_TIME
最低気圧_海面_時分
RAINFALL
降水量
RAINFALL_MAX_1H
降水量_1時間最多
RAINFALL_MAX_1H_TIME
降水量_1時間最多_時分
RAINFALL_MAX_10MIN
降水量_10分間最多
RAINFALL_MAX_10MIN_TIME
降水量_10分間最多_時分
AIR_TEMPERATURE
平均気温
AIR_TEMPERATURE_MAX
最高気温
AIR_TEMPERATURE_MAX_TIME
最高気温_時分
AIR_TEMPERATURE_MIN
最低気温
AIR_TEMPERATURE_MIN_TIME
最低気温_時分
VAPOR_PRESSURE
平均蒸気圧
HUMIDITY
平均湿度
HUMIDITY_MIN
最低湿度
HUMIDITY_MIN_TIME
最低湿度_時分
WIND_SPEED
平均風速
WIND_SPEED_MAX
最大風速
WIND_SPEED_MAX_DIRECTION
最大風速_風向
WIND_SPEED_MAX_TIME
最大風速_時分
WIND_SPEED_INSTANTANEOUS_MAX
最大瞬間風速
WIND_SPEED_INSTANTANEOUS_MAX_DIRECTION
最大瞬間風速_風向
WIND_SPEED_INSTANTANEOUS_MAX_TIME
最大瞬間風速_時分
WIND_DIRECTION_MAX
最多風向
SUNLIGHT_HOURS
日照時間
GLOBAL_SOLAR_RADIATION
全天日射量
SNOWFALL
降雪量
SNOWFALL_DEEPEST
最深積雪量
SNOWFALL_DEEPEST_TIME
最深積雪量_時分
CLOUDAGE
平均雲量
WEATHER_DAYTIME
天気概況_昼
WEATHER_NIGHTTIME
天気概況_夜
POINT_OBSERVATORY
気象台・測候所ポイント

出典 References

気象庁 気象観測データ
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/

国土交通省国土数値情報 行政区域データ
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03-v3_0.html

をもとに株式会社truestarが作成

Edited by truestar based on the following data:

JMA(Japan Meteorological Agency) meteorological observation data
https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/

MLIT (Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism) digital national land information
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03-v3_0.html

特記事項 Special Notes

Tableauで可視化する際の注意点

このデータセットには『POINT_OBSERVATORY』という気象台・測候所のポイントデータが含まれていますが、レコード数が多いため、マッピングを含む可視化を行うと描画に時間がかかる可能性があります。

This dataset includes point data “POINT_OBSERVATORY”. Since there are many records, it might take a lot of times to visualize with mapping.

対応策  measure➀
Tableau上で数値型である緯度経度情報からポイントデータを生成すると高速で描画可能です。   
ポイントデータはTableauの計算フィールドにて"makepoint([LATITUDE], [LONGITUDE])"関数で作成できます。
You can create a mapping speedily by making the point data from latitude/longitude information on Tableau.  
You can use “makepoint([LATITUDE], [LONGITUDE])” function at calculated field.
対応策  measure➁
Tableau上でSnowflake上のデータを抽出することにより、高速で描画可能です。この場合は適宜抽出ファイルを更新する必要があります。
You can create a mapping speedily by extracting data at Snowflake on Tableau. In this case, you should update the extracted file suitably.

各統計量について

各データの数値につきまして、統計量=0には0.5に満たないものも含まれます。   
また、統計量がnullのものは非観測対象、或いは観測対象だが観測ができなかった値になります。null=0ではありません。

Numerical data="0" includes the data under 0.5.   
"Null" does not mean "0", but it means that it was excluded from the observation or could not be observed.

日別と月別の集計値の不一致について

観測場所や装置の変更によって日次のデータに資料不足値が含まれる場合には月次データには集計されないため、一部のデータにおいて、日別の月間集計値と月別の集計値が一致しないことがあります。
下表は2016年の新居浜観測所の降水量データですが、8月23-24日の間に観測場所等の変更があり前後のデータが均質でないため、8月の月別の値は25日から31日の合計になっています。
詳細につきましては、ページ下のお問い合わせフォームよりお問い合わせください。

Since monthly data does not include the data, which is not sufficient due to changes of the observatory locations or changes of machines, some daily data totalized in a month don’t match the monthly data.
The diagram below is the data of Shinkyohama observatory in 2016.
Please send an email for more information.


2016年 新居浜観測所 降水量データ Shinkyohama observatory rainfall 2016

更新・変更履歴 Update History

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